熟練工の「勘」をDifyでデジタル資産に変える方法 ~ 統計データよりも現場の言葉が工場を救う理由
2026年2月24日
製造現場におけるAI活用が「期待外れ」に終わる最大の理由は、AIを単なる高性能な計算機として扱っていることにあります。多くの企業が、高額なセンサーを並べ、膨大なデータを収集すれば、魔法のように異常が予知できると信じてPo […]
2026年2月24日
製造現場におけるAI活用が「期待外れ」に終わる最大の理由は、AIを単なる高性能な計算機として扱っていることにあります。多くの企業が、高額なセンサーを並べ、膨大なデータを収集すれば、魔法のように異常が予知できると信じてPo […]
2026年2月11日
日本の製造業において、デジタルトランスフォーメーション(DX)の必要性を感じていないリーダーはいないでしょう。しかし、その実行部隊となる人材確保において、多くの企業が絶望的な状況に直面しています。求人を出してもITエンジ […]
2026年1月20日
製造現場のデジタル化において、多くの企業が直面するのが、実証実験であるPoCの段階でプロジェクトが停滞する、いわゆるPoC死という課題です。最新のITツールを導入し、華々しく始まったはずの取り組みが、なぜ実運用に至らずに […]
2026年1月13日
MESやPLMを導入し、システム投資も続けてきた。それでも現場は忙しく、改善のスピードは上がらず、ITコストだけが増えている。こうした状況に心当たりのある工場長や製造部長は少なくありません。問題はシステムが足りないことで […]
2025年12月23日
DXに取り組んできたはずなのに、現場は忙しくなる一方で成果が見えない。 部門ごとに改善は進んでいるが、全社として説明できる状態になっていない。 中堅から大企業の製造業では、このような違和感が積み重なった結果、DXそのもの […]