現場DXの小さな成功が全社に広がらない理由~方針不在でも横展開を実現する3つの条件
2026年4月7日
全社的なDX方針がないまま、自分たちの部門で業務改善に取り組んでいる。紙ベースの作業をデジタル化し、データの見える化にも成功した。しかし、その成功を他の拠点や部門に広げようとすると、途端に壁にぶつかる。 「うちの部門は事 […]
2026年4月7日
全社的なDX方針がないまま、自分たちの部門で業務改善に取り組んでいる。紙ベースの作業をデジタル化し、データの見える化にも成功した。しかし、その成功を他の拠点や部門に広げようとすると、途端に壁にぶつかる。 「うちの部門は事 […]
2026年3月10日
経営層から「AIを活用しろ」と号令がかかる。しかし具体的に何をすればいいのか、誰に聞けばいいのか分からない。製造業、物流、バックオフィス業務など、業種を問わず多くの現場でこうした声が急増しています。 DX推進のスローガン […]
2026年2月24日
製造現場におけるAI活用が「期待外れ」に終わる最大の理由は、AIを単なる高性能な計算機として扱っていることにあります。多くの企業が、高額なセンサーを並べ、膨大なデータを収集すれば、魔法のように異常が予知できると信じてPo […]
2025年12月23日
DXに取り組んできたはずなのに、現場は忙しくなる一方で成果が見えない。 部門ごとに改善は進んでいるが、全社として説明できる状態になっていない。 中堅から大企業の製造業では、このような違和感が積み重なった結果、DXそのもの […]
2025年12月16日
製造業の現場でDXを推進しても、改善が思うように進まないという声は少なくありません。背景には、システム開発を担う人材が不足し、業務改善に合わせた仕組みづくりが継続的に行えないという構造的な課題があります。 近年、このギャ […]